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計算科學技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的依靠電腦計算的模式已經發(fā)生了很大的變化，出現(xiàn)了多計算系統(tǒng)相互融合計算的時代，包括移動計算、服務計算和并行計算等。計算之中被處理的對象已經逐漸向著網絡化、大數據化、智能化的方向發(fā)展，并且隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網的發(fā)展與進步，大數據時代已經悄然到來。大數據技術迅速發(fā)展，快速融入到社會的各行業(yè)之中，給人們的生產生活帶來了極大的便利。然而在大學的大數據專業(yè)以及職業(yè)培訓方面，大數據也才剛剛起步。大數據專業(yè)的人才數量與大數據快速發(fā)展之中存在不匹配的問題，從而使得社會對于大數據方面的人才需求不斷增加。

大數據人才有非常廣泛的適用范圍，有著巨大的社會需求，大數據人才的就業(yè)囊括生物、醫(yī)學、金融、經濟、教育、政府等各個方面，只要有數據的地方，大數據人才都可以在其領域施展才華。但是現(xiàn)階段培養(yǎng)大數據產業(yè)人才方面，不管是質量上還是數量上，都難以達到社會對大數據人才的需求。建設培養(yǎng)大數據方面的企業(yè)，一方面是為了滿足企業(yè)管理方面的人才需求，另一方面也是各行業(yè)在互聯(lián)網時代發(fā)展的關鍵，各行業(yè)在發(fā)展之中融入大數據產業(yè)時，人才培養(yǎng)成為困擾很多行業(yè)的“痛點”。如何培養(yǎng)能支撐大數據產業(yè)發(fā)展的專業(yè)技術人才，是當前需要迫切解決的問題之一。

大數據時代的到來，對相關技術與管理人才有了新的要求，大數據產業(yè)對于人才需求為可以處理大數據與分析大數據，甚至需要開發(fā)大數據的工程師，這個方面的人才，具備技能需要能夠系統(tǒng)地進行數據開發(fā)和分析。大數據人才對對大數據的獲取是首要任務，需要從任務的實際出發(fā)，對各種工具計算機手段進行綜合利用，將海量的數據通過相應的工具進行有效的抽取、轉化，然后加載到相應的存儲平臺上，再通過相應的報表工具進行有效的展示，以此為基礎進行分析報告的編寫。

在大數據時代之中，大數據人才需要良好的合作精神，一般來說，靠個人是難以完成數據分析整個分析任務的，需要與同伴一同合作，分工協(xié)作來實現(xiàn)既定的需求。然而，現(xiàn)階段從事大數據行業(yè)的人員，很多都是半路開始學習，很少有經歷過系統(tǒng)的學習和訓練。高校開設大數據相關的“數據科學與大數據”本科專業(yè)也是從16年才開始的，因而，大數據人才在近些年仍然具有廣闊的市場空間。

隨著大學開設大數據相關方面的課程，同時也比較重視實踐工作的開展，但是從校園出來的人才在實用性和復合性方面仍有很大的欠缺，與社會企業(yè)的需求仍有較大的差距，因而需要社會各方聯(lián)合，校企合作，開創(chuàng)大數據人才專項培養(yǎng)和輸送的模式，組建大數據人才的實訓基地，建立教學、實戰(zhàn)、應用為一體化的大數據人才培養(yǎng)平臺，從而進一步深化大數據產業(yè)人才的培養(yǎng)。在組建大數據人才實訓基地的時候，需要從培訓講師、培訓對象、學員就業(yè)、盈利模式、培訓方式和內容幾個方向進行深抓，匆匆而推動大數據產業(yè)的快速發(fā)展，為國家大數據戰(zhàn)略創(chuàng)造良好的生態(tài)環(huán)境。

隨著大數據時代的深入發(fā)展，將會引領智慧科技的不斷優(yōu)化發(fā)展，隨著互聯(lián)網社交的不斷發(fā)展，使得網絡之中積累了大量的數據，且數據量的增長也超過了以往的時期，社會各行業(yè)需要從需求出發(fā)，加強對大數據專業(yè)技術人才的培養(yǎng)，將符合大數據時代之下的復合型專業(yè)技術人才輸送給相應的數據企業(yè)，從而加快大數據產業(yè)的快速、科學發(fā)展。