對于很多人來說，當他第一次聽到“大數據”這個詞，會自然而然從字面上去理解——認為大數據就是大量的數據，大數據技術就是大量數據的存儲技術。

但是，事實并非如此。

大數據比想象中復雜。它不只是一項數據存儲技術，而是一系列和海量數據相關的抽取、集成、管理、分析、解釋技術，是一個龐大的框架系統。

更進一步來說，大數據是一種全新的思維方式和商業模式。

01大數據的定義

大數據從概念興起到應用落地，是一個水到渠成的過程。首先，虛擬化技術、大規模分布式數據管理技術、分布式的并行編程模式、面向服務的應用組裝及管理、前端展現及交互技術的發展日新月異，為數據的產生、存儲、處理提供了技術支撐。同時，互聯網思維日益喧囂，各路諸侯躍躍欲試。“互聯網+”導致企業視野更廣，手臂更長，企業將觸及前所未有的海量數據，同時應用場景也將層出不窮。

大數據具有四個特點：

（1）規模性。從現在的TB/PB級體量，很快就將進入ZB時代；

（2）異構性。類型豐富，既包括結構化數據，還包括圖片、聲音、視頻等非結構化數據；（3）時效性。數據采集和處理即時性強，滿足市場的瞬息萬變；

（4）價值性。針對實際應用場景，提出可落地的管理建議。

傳統的數據，實質上是基于業務邏輯的小數據，來自企業信息系統，如零售商的進銷存系統。在萬物互聯時代，大數據是由非結構化數據構成，這些數據比原來的結構化數據多得多，比如微信里的一張照片抵得上小型超市進銷存系統一個月的數據量。目前，無線網絡、可穿戴設備、物聯網的普及，在豐富數據來源的同時，大大降低了數據采集成本。

02數據的來源

數據的增長，為什么會如此之快？

說到這里，就要回顧一下人類社會數據產生的三個重要階段。

第一個階段，就是計算機被發明之后的階段。尤其是數據庫被發明之后，使得數據管理的復雜度大大降低。各行各業開始產生了數據，從而被記錄在數據庫中。這時的數據，以結構化數據為主（待會解釋什么是“結構化數據”）。數據的產生方式，也是被動的。

第二個階段，是伴隨著互聯網2.0時代出現的。互聯網2.0的最重要標志，就是用戶原創內容。隨著互聯網和移動通信設備的普及，人們開始使用博客、facebook、youtube這樣的社交網絡，從而主動產生了大量的數據。

第三個階段，是感知式系統階段。隨著物聯網的發展，各種各樣的感知層節點開始自動產生大量的數據，例如遍布世界各個角落的傳感器、攝像頭。

經過了“被動-主動-自動”這三個階段的發展，最終導致了人類數據總量的極速膨脹。

03大數據的價值

人類提出大數據、研究大數據的主要目的，就是為了挖掘大數據里面的價值。

大數據，究竟有什么價值？

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在他的著作《第三次浪潮》中，就明確提出：“數據就是財富”，并且，將大數據稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。

• 第一次浪潮：農業階段，約1萬年前開始

• 第二次浪潮：工業階段，17世紀末開始

• 第三次浪潮：信息化階段，20世紀50年代后期開始

進入21世紀之后，隨著前面所說的第二第三階段的發展，移動互聯網崛起，存儲能力和云計算能力飛躍，大數據開始落地，也引起了越來越多的重視。

2012年的世界經濟論壇指出：“數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣和黃金一樣”。這無疑將大數據的價值推到了前所未有的高度層面上。

如今，大數據應用開始走進我們的生活，影響我們的衣食住行。

之所以大數據會有這么快的發展，就是因為越來越多的行業和企業，開始認識到大數據的價值，開始試圖參與挖掘大數據的價值。

歸納來說，大數據的價值主要來自于兩個方面：

1、幫助企業了解用戶

大數據通過相關性分析，將客戶和產品、服務進行關系串聯，對用戶的偏好進行定位，從而提供更精準、更有導向性的產品和服務，提升銷售業績。

典型的例子就是電商。

像阿里淘寶這樣的電子商務平臺，積累了大量的用戶購買數據。在早期的時候，這些數據都是累贅和負擔，存儲它們需要大量的硬件成本。但是，現在這些數據都是阿里最寶貴的財富。

通過這些數據，可以分析用戶行為，精準定位目標客群的消費特點、品牌偏好、地域分布，從而引導商家的運營管理、品牌定位、推廣營銷等。

大數據可以對業績產生直接影響。它的效率和準確性，遠遠超過傳統的用戶調研。

除了電商，包括能源、影視、證券、金融、農業、工業、交通運輸、公共事業等，都是大數據的用武之地。

2、幫助企業了解自己

除了幫助了解用戶之外，大數據還能幫助了解自己。

企業生產經營需要大量的資源，大數據可以分析和鎖定資源的具體情況，例如儲量分布和需求趨勢。這些資源的可視化，可以幫助企業管理者更直觀地了解企業的運作狀態，更快地發現問題，及時調整運營策略，降低經營風險。

總而言之，“知己知彼，百戰百勝”。大數據，就是為決策服務的。