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在競爭激烈且不斷變化的商業環境中，走在曲線的前面是值得的。了解哪些技術和趨勢正在上升，以及如何調整運營以利用這些技術和趨勢，對于在競爭中保持領先至關重要。在這篇文章中，我們將重點關注工業物聯網（IIoT）帶來的便利以及在世界興起的五大趨勢。

什么是工業物聯網（IIoT）？

IIoT是工業物聯網的縮寫，工業物聯網是物聯網創新的一個分支，涉及制造過程的數字化增強。

工業物聯網的定義是一個緊密聯網的環境，它結合了網絡物理系統、工業設備和云，以充分利用它們的能力。其目的是實現智能機器和設備之間的互通，以便它們能夠自主訪問和使用有關工業過程和解決方案的數據。這樣做是為了做出實時決策和預測，最大限度地提高整個業務價值鏈。工業物聯網包括各種工具、儀器和技術，包括工業物聯網傳感器、供應鏈機器人、機器學習和邊緣計算。

工業物聯網的目的是幫助工業機器和資產相互交流，促進人類之間的合作和創新。工業4.0在很大程度上依賴工業物聯網，利用其在自動化、人工智能、云計算等方面的連接。

使用工業物聯網有什么好處？

工業物聯網提供了各種各樣的好處。以下只是幾個例子：

采用新技術：制造商可以通過集成先進技術和計算機科學技術來實現運營自動化和流程數字化，例如：傳感器、人工智能、機器學習、機器人、數字孿生、數據分析。

提高運營效率：IIoT允許提高自動化水平。這提高了操作效率，并使任務能夠更快地完成。自動化系統還可以做出比人類更聰明的決策，從而提高性能，減少人為錯誤，減少停機時間。IIoT連接和數據驅動的制造環境最終會帶來更高的效率。

更好的分析：IIoT應用程序結合智能傳感器提供全天候監控和數據。因此，可以更好地了解運營狀況和資產健康狀況。

增強的安全性：使用IIoT，機器和工業過程可以持續監控，并實時分析與可接受操作條件的任何偏差。控制和管理過程的自動化使故障能夠更快地被識別并得到更有效的補救。因此，可以實現更可靠、更安全的操作過程。

提高自動化/自主性，減少人為錯誤：通過自動化引入智能機器和流程，消除了人類與流程交互的需求。因此，人類不必在潛在危險的情況下工作。人類互動的減少也減少了人為錯誤和不一致。因此，可以加強質量控制，以實現更高效的運營，并改善工廠和工廠的安全。

制造環境中總會有人為因素。然而，IIoT可以幫助員工在機器旁更高效地工作。工業物聯網還沒有達到可以完全取代人類勞動的地步。

加強協作：行業中的物聯網有助于促進內部部門和外部合作伙伴之間的人類合作。這使得利益相關者之間的地理距離變得無關緊要。

開放的思想交流：IIoT不僅僅是計算機和機器之間的“對話”。它還涉及拆除阻礙行業和組織內部以及人類之間公開交流思想和信息的筒倉和溝通障礙。

2023年值得關注的五大工業物聯網趨勢

制造業的未來會怎樣？讓我們來看看：

1. 制造商采用率更高

到目前為止，我們在2023年看到的一個IIoT趨勢（預計將持續到未來幾年）是投資和采用。隨著越來越多的公司意識到全面數字化的好處，IIoT解決方案的應用也在增長。尤其是制造商，正在利用更智能的車間帶來的更高的效率和成本節約。

Research and Markets最近進行的一項研究估計，該行業的全球物聯網市值為2094.4億美元。它還預測，到2026年，復合年增長率將達到17.4%，到那時，預計將翻一番，達到3978.6億美元。

2. 5G傳感器能力

5G連接是一項令人興奮的新技術發展，它能夠以比上一代快100倍的速度在設備之間傳輸信息。當用于傳感器時，它可以打開一扇通往全新可能性領域的大門。

5G傳感器隨著數據速度的提高，可以從周圍環境中收集大量數據。然后，這些數據可以用于深入了解各種應用，如空氣質量監測、交通管理和能源效率。

制造商也開始將5G視為優化運營的強大工具。

新的基礎設施和改進的市場準入使這項技術非常容易利用。政府和企業都在繼續投資建設網絡及其能力，因此在可預見的未來，預計會有更多公司利用其傳感器能力。

3. 應對供應鏈的靈活性和敏捷性

最近新冠肺炎疫情、持續的全球沖突和隨之而來的經濟危機造成的供應鏈中斷突出表明，各組織需要能夠在其所有業務領域迅速有效地做出反應。

對于制造商來說，這意味著投資于工業4.0技術和IIoT。通過利用連接的設備和分析，企業可以實時了解其生產線，快速發現和解決問題，并優化運營以提高效率。

我們已經看到，適應這些新趨勢的公司數量激增，而且隨著越來越多的組織意識到這項技術的明顯好處，這種情況可能會繼續下去。

4. 人工智能與數字孿生技術的融合

人工智能（AI）正越來越多地融入工業環境，以提高運營效率和節約成本。從優化生產流程到預測維護需求和幫助庫存管理，有很多方法可以讓企業受益。

數字結對是另一項在工業領域獲得吸引力的創新技術。通過創建物理資產的虛擬副本，公司可以深入了解這些系統的運行情況，并更快地發現潛在問題。

制造商才剛剛開始探索將兩者結合的可能性。人工智能和數字結對可以提供以前無法實現的洞察力。

如今市場上的人工智能數字孿生軟件系統能夠實現從數字化資產生命周期到預測系統故障和簡化維護操作的一切功能。

隨著制造商發現這些解決方案可以節省成本和時間，它們的受歡迎程度繼續飆升。隨著技術的進步，我們只能期待看到人工智能和數字孿生變得更加交織在一起。

5. 網絡安全的進步

隨著技術的快速發展，保護數字系統和信息的需求也隨之而來。這就是網絡安全工具的用武之地——對于任何想要在工業4.0中保持敏捷的公司來說，這都是一項重要的投資。

網絡安全解決方案有多種形式，如防病毒保護、防火墻、密碼管理工具和加密。隨著智能互聯設備的發展，保護物聯網網絡也變得越來越重要。

先進的網絡安全解決方案對于降低網絡威脅帶來的風險至關重要，例如數據泄露、惡意軟件和拒絕服務攻擊。新產品不斷涌現，如人工智能和基于機器學習的解決方案，可以實時檢測和應對威脅。