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阿里巴巴在今年的盈利報表中開始介紹AI推動的改進。首席技術官張建鋒(Jeff Zhang)今年早些時候向分析師們表示，的變化是該公司如今能夠處理的數據規模（1000PB），相當于大約5800億冊書。

“我們產生并收集所有不同類型的數據，”他稱，“我們希望利用這些數據來實現個性化，通過我們的數據產品在我們提供支持的所有領域推動搜索、安全、客戶服務。”

11月11日的“光棍節”展現了AI的一部分威力，阿里巴巴在這個購物節之前的一個月利用AI制作了4億個定制橫幅廣告。在預售期，該公司還利用聊天機器人每天回答350萬個簡單詢問，比如“我的包裹在哪？”

這一切在過去也可以通過麥克風和攝像頭實現，但是達不到如此龐大的規模以及AI技術帶來的高速度。

奧緯咨詢(Oliver Wyman)亞太區數據和分析主管愛德華?德梅澤拉克(Edouard de Mezerac)介紹了阿里巴巴的第三方電商平臺淘寶網(Taobao)正在經歷的另一個變化。它允許用戶通過圖片進行搜索，利用深度學習（一種旨在模擬人類大腦運作方式的技術）找到相同或類似的商品。比如，這可以讓購物者搜索某個名人穿的裙子。“現在這種技術在亞馬遜(Amazon)的平臺上還不存在，”他表示。

分析師們表示，該行業在利用AI方面仍處于起步階段，但是這類應用暗示了中國如何可能居于全球領先地位，特別是隨著企業加快利用相關技術。

咨詢公司麥肯錫(McKinsey)高級合伙人阿南德?斯瓦米納坦(Anand Swaminathan)列舉了讓中國跑贏硅谷的另外兩個因素。“他們的消費者測試場比世界上其他任何地方都大，”他表示，“他們在這里能夠借助10億以上人口進行測試，因此美國在這方面先天不足。而且中國的投資速度和規模從根本上高于美國。”

中國還產生在規模和易于獲取程度上遠超其他地區的數據。蘋果(Apple)和谷歌都試圖頂住政府的壓力來保護用戶數據，突出的例子是去年蘋果拒絕幫助美國聯邦調查局(FBI)解鎖圣貝納迪諾(San Bernardino)槍擊者的iPhone。中國企業沒那么不配合。

本月在廣州參加《財富》全球論壇的代表們，不同尋常地得以訪問谷歌、Facebook和Twitter這些正常情況下在中國被屏蔽的服務。“我在這里聽到很多人說，‘他們提供免費WiFi多好啊，這樣我能訪問一切服務’，”斯瓦米納坦表示，“但是這意味著（這些公司）可以獲得你所有的信息。”

至于中國科技巨頭未來可能推出什么新穎產品和服務，從他們在通信和醫療行業可能如何利用AI可見一斑。

阿里巴巴目前采用的語音激活個人助手概念比蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa領先一步，該公司計劃在地鐵站推出可以過濾掉背景雜音、只聽訂票者說話的售票機。

阿里巴巴語音交互研究主管鄢志杰表示，該技術本身——本質上是結合麥克風和攝像頭來識別說話人——“的研發歷史很長”。

他表示，新穎之處在于，在不斷改進的技術的幫助下，把它應用于實際產品，這意味著個人助手可能進入公共場所：機場、火車站、餐廳和前臺。

智能程度更高的AI和更龐大的數據規模也適用于醫療應用場合。騰訊是打算把該技術應用于檢測早期肺癌的公司之一。

推動這方面進展的是由高校研究員牽頭的跨境合作，比如某個項目讓香港的研究員能夠訪問美國數據庫，以便讓計算機可以學習惡性結節的特征。

香港大學(University of Hong Kong)助理教授、呼吸內科專家大衛?林(David Lam)表示，項目得出初步結果將需要5年時間。

其中一個原因是，由于不同民族有不同的特征，數據共享比較復雜。肺癌就是這方面的一個例子：在美國、英國以及世界大部分地區，肺癌的主要病因是吸煙。但在香港、臺灣以及中國南方不是這樣，這些地區女性的發病率高得多。

一些早期努力因為缺乏實用性而招致批評，包括打敗圍棋和國際象棋世界冠軍的程序。

但是騰訊AI實驗室的高級戰略經理陳思（音）表示，贏得這些游戲所必需的感知和決策學習將具有借鑒價值。

“在現實世界中，這就跟自動駕駛一樣，”她表示，“基于你的傳感器或者你能看見的情況，你對環境有一個了解，據此可以作決定和采取行動，比如向左打方向盤或是剎車。”